مرجع مقالات کاربردی سئو

صاحبان تجارت، برای محاسبه سعی کسب و کارشون در فضای دیجیتال، از ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس، گوگل تگ منیجر، گوگل سرچ کنسول و… استفاده می‌کنن.سئو در مشهد اکنون وقتی تجارت خیلی رشد می‌کنه و تعداد اطلاعات و مخاطبان زیاد میشه نیاز میباشد که اطلاعات تمامی این ابزارها رو برای محاسبه خوب و هویدا‌تر، یکجا و به صورت تصویری داشته باشیم.

دقیقا اینجاست که گوگل دیتا استودیو عنایت پیدا می‌کنه.

Google data studio چیست؟
به گفته ویکی پدیا، «Google Data Studio یک ابزار آنلاین برای تبدیل داده‌ها به گزارش‌های آموزنده و داشبوردهای قابل تهیه می‌باشد که بوسیله Google در 15 مارس 2016 به عنوان بخشی رایا پارس از گروه سازمانی Google Analytics 360 معرفی شده است.»

ساده‌تر بخوام بگم، دیتا استودیو کارش تصویر سازی داده‌ها و تهیه و تنظیم گزارش از این داده‌هاست.

شما توی دیتا استودیو می‌تونید گزارش‌های شخصی سازی شده بسازید و اونا رو با افراد سازمان‌تون به اشتراک بذارید.what is seo در واقع توی دیجیتال مارکتینگ، برای تصمیم گیری درست نیاز داریم که اطلاعات رو از منابع گوناگون، به صورت جمع شده جلوی چشم‌مون داشته باشیم؛ تا در نهایت بتونیم بهترین تصمیم رو بگیریم.

این منابع، از گوگل آنالیتیکس گرفته تا اطلاعات فروش، CRM و… رو می‌تونیم به دیتا استودیو متصل کنیم.

گوگل دیتا استودیو به چه منابعی متصل میشه؟
سرویس‌های گوگل مثل گوگل برگه، گوگل سرچ کنسول، یوتیوب و…
پلتفرم‌های مارکتینگ گوگل مثل گوگل آنالیتیکس، گوگل ادز و…
پایگاه داده‌هایی مثل «My Sql» ،«Big query» و…
«Google Cloud Storage»
و خیلی از منابع دیگه که هر روز هم به تعدادشون اضافه می‌شه.
نصیب‌های مهم گوگل دیتا استودیو
قبل از آشنا شدن با اصطلاحات و نمودارهای دیتا استودیو، بهتره با بخش‌های اصلیش آشنا بشید که عبارتند از: گزارش‌ها، منبع داده‌ها، اکسپلورر، گالری گزارش و اتصال به منبع دیتا.

گزارش‌ها (Reports)
از این بخش می‌تونید به تمامی گزارش‌ها دسترسی داشته باشید؛ همچنین اینجا می‌تونید مشخص و معلوم نمائید که هر گزارش مربوط به چه شخصی میباشد.

منبع داده‌ها (Data Sources)
اینجا لیست همگی ابزارهایی که به دیتا استودیو متصل شده رو در دست دارید. پیشین‌تر هم گفتم که می‌تونید حدود 220 تا ابزار رو به دیتا استودیو متصل فرمایید.

اکسپلورر (Explorer)
این قسمت از دیتا استودیو بیشتر موقعیت آزمایشی داره؛ یعنی بدون اینکه خدشه‌ای توی گزارش مهم ساخت بشه، می‌تونید هر تغییری خواستید ایفا نمایید؛ در نهایت اگه همه تغییرات درست بود ذخیره‌ش نمایید.

گالری گزارش (Gallery)
توی این بخش یک سری گزارش مهیا و قالب فراهم برای گزارش وجود داره که می‌تونید به دلخواه یکیش رو انتخاب نمائید.

اتصال به منبع دیتا (Connect to data)
این قسمت برای اضافه کردن منابع داده میباشد. منابعی که می‌خواید اطلاعات‌شون رو برای تهیه و تنظیم گزارش به دیتا استودیو منتقل نمایید، از اینجا متصل میشن.

بهتره اولیه از همگی آنالیتیکس و گوگل سرچ کنسول رو متصل فرمایید؛ چون قطعا اطلاعات اساسی‌تری دارن.

متریک و دیمنشن یعنی چی؟
قبل از اینکه بخوام اشکال نمودارها و جدول‌ها رو در گوگل دیتا استودیو بهتون معرفی کنم، بهتره با مضمون‌ متریک (Metric) و دیمنشن (Dimention) و تفاوت‌شون آشنا بشید.

Dimention
به کلیه داده‌هایی که از متاع بُعد می‌باشند می‌گیم دیمنشن. منظورمون از بُعد چیه؟ چندین از داده‌ها مثل زبان، جنسیت، نوع مرورگر و… که قابل اندازه گیری نیستن، جزو دسته دیمنشن قرار می گیرند.

Metric
فعلا مغایر دیمنشن، به داده‌هایی که از کالا عددی و قابل اندازه گیری هستن می‌گیم متریک.

تعداد Session، تعداد User و از این قبیل داده‌ها جز داده‌های متریک قرار می گیرند.

انواع نمودار در google data studio
دیتا استودیو نمودارهای خیلی متنوعی رو برای تصویرسازی داده‌ها در اختیارتون قرار میده. از نمودارهای دایره‌ای گرفته تا اشکال جدول‌ها رو می‌تونید توی دیتا استودیو ببینید و ازشون استفاده فرمایید.

صاحبان تجارت، برای محاسبه سعی کسب و کارشون در فضای دیجیتال، از ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس، گوگل تگ منیجر، گوگل سرچ کنسول و… استفاده می‌کنن.سئو در مشهد اکنون وقتی تجارت خیلی رشد می‌کنه و تعداد اطلاعات و مخاطبان زیاد میشه نیاز میباشد که اطلاعات تمامی این ابزارها رو برای محاسبه خوب و هویدا‌تر، یکجا و به صورت تصویری داشته باشیم.

دقیقا اینجاست که گوگل دیتا استودیو عنایت پیدا می‌کنه.

Google data studio چیست؟
به گفته ویکی پدیا، «Google Data Studio یک ابزار آنلاین برای تبدیل داده‌ها به گزارش‌های آموزنده و داشبوردهای قابل تهیه می‌باشد که بوسیله Google در 15 مارس 2016 به عنوان بخشی رایا پارس از گروه سازمانی Google Analytics 360 معرفی شده است.»

ساده‌تر بخوام بگم، دیتا استودیو کارش تصویر سازی داده‌ها و تهیه و تنظیم گزارش از این داده‌هاست.

شما توی دیتا استودیو می‌تونید گزارش‌های شخصی سازی شده بسازید و اونا رو با افراد سازمان‌تون به اشتراک بذارید.what is seo در واقع توی دیجیتال مارکتینگ، برای تصمیم گیری درست نیاز داریم که اطلاعات رو از منابع گوناگون، به صورت جمع شده جلوی چشم‌مون داشته باشیم؛ تا در نهایت بتونیم بهترین تصمیم رو بگیریم.

این منابع، از گوگل آنالیتیکس گرفته تا اطلاعات فروش، CRM و… رو می‌تونیم به دیتا استودیو متصل کنیم.

گوگل دیتا استودیو به چه منابعی متصل میشه؟
سرویس‌های گوگل مثل گوگل برگه، گوگل سرچ کنسول، یوتیوب و…
پلتفرم‌های مارکتینگ گوگل مثل گوگل آنالیتیکس، گوگل ادز و…
پایگاه داده‌هایی مثل «My Sql» ،«Big query» و…
«Google Cloud Storage»
و خیلی از منابع دیگه که هر روز هم به تعدادشون اضافه می‌شه.
نصیب‌های مهم گوگل دیتا استودیو
قبل از آشنا شدن با اصطلاحات و نمودارهای دیتا استودیو، بهتره با بخش‌های اصلیش آشنا بشید که عبارتند از: گزارش‌ها، منبع داده‌ها، اکسپلورر، گالری گزارش و اتصال به منبع دیتا.

گزارش‌ها (Reports)
از این بخش می‌تونید به تمامی گزارش‌ها دسترسی داشته باشید؛ همچنین اینجا می‌تونید مشخص و معلوم نمائید که هر گزارش مربوط به چه شخصی میباشد.

منبع داده‌ها (Data Sources)
اینجا لیست همگی ابزارهایی که به دیتا استودیو متصل شده رو در دست دارید. پیشین‌تر هم گفتم که می‌تونید حدود 220 تا ابزار رو به دیتا استودیو متصل فرمایید.

اکسپلورر (Explorer)
این قسمت از دیتا استودیو بیشتر موقعیت آزمایشی داره؛ یعنی بدون اینکه خدشه‌ای توی گزارش مهم ساخت بشه، می‌تونید هر تغییری خواستید ایفا نمایید؛ در نهایت اگه همه تغییرات درست بود ذخیره‌ش نمایید.

گالری گزارش (Gallery)
توی این بخش یک سری گزارش مهیا و قالب فراهم برای گزارش وجود داره که می‌تونید به دلخواه یکیش رو انتخاب نمائید.

اتصال به منبع دیتا (Connect to data)
این قسمت برای اضافه کردن منابع داده میباشد. منابعی که می‌خواید اطلاعات‌شون رو برای تهیه و تنظیم گزارش به دیتا استودیو منتقل نمایید، از اینجا متصل میشن.

بهتره اولیه از همگی آنالیتیکس و گوگل سرچ کنسول رو متصل فرمایید؛ چون قطعا اطلاعات اساسی‌تری دارن.

متریک و دیمنشن یعنی چی؟
قبل از اینکه بخوام اشکال نمودارها و جدول‌ها رو در گوگل دیتا استودیو بهتون معرفی کنم، بهتره با مضمون‌ متریک (Metric) و دیمنشن (Dimention) و تفاوت‌شون آشنا بشید.

Dimention
به کلیه داده‌هایی که از متاع بُعد می‌باشند می‌گیم دیمنشن. منظورمون از بُعد چیه؟ چندین از داده‌ها مثل زبان، جنسیت، نوع مرورگر و… که قابل اندازه گیری نیستن، جزو دسته دیمنشن قرار می گیرند.

Metric
فعلا مغایر دیمنشن، به داده‌هایی که از کالا عددی و قابل اندازه گیری هستن می‌گیم متریک.

تعداد Session، تعداد User و از این قبیل داده‌ها جز داده‌های متریک قرار می گیرند.

انواع نمودار در google data studio
دیتا استودیو نمودارهای خیلی متنوعی رو برای تصویرسازی داده‌ها در اختیارتون قرار میده. از نمودارهای دایره‌ای گرفته تا اشکال جدول‌ها رو می‌تونید توی دیتا استودیو ببینید و ازشون استفاده فرمایید.