مرجع مقالات کاربردی سئو

در صورتی میخواهید به گوگل در فهم و شعور محتوای خویش یاری فرمایید و کاری فرمایید تا این موتور کاوش سئو سایت بتواند محتوای جانور در وبسایت شما‌را با نگاهی شبیه آدم (و خیر ماشین!) تحقیق کند، بایستی طریق تأثیرگذاری بر موضوعات در گراف علم را فهم و شعور فرمایید.

گراف علم میتواند به موتورهای کاوش مانند گوگل یاری دهد تا از داده‌های ساختار یافته در سمت و سوی فهم موضوعات متعدد استعمال نماید.

داده‌های معنایی و نشان‌گذاری به نوبه خویش به لینک و پیوند مفاهیم و ایده‌ها یاری کرده و تبدیل ‌آن‌ها‌را به داده‌های ساختار یافته برای لبریز کردن گراف علم گوگل راحت‎خیس می‌نمایند.

گراف علم گوگل چه است؟
دایره‌المعارف‌های کهن را یادتان میاید؟ کتاب‌هایی که در رابطه هر موضوعی یک داده ها کلی به ما می‎بخشید. گراف علم گوگل هم یک دایره‌المعارف مجازی بر مبنای داده‌‌های حقیقی و واقعی میباشد که گوگل برای ساخت عنصرها خاصی از حاصل کاوش به آن مراجعه می‎‌نماید و غرض اساسی آن، ارتقای کیفیت نتیجه ها میباشد. در واقع گوگل با به کارگیری از گراف علم کوشش می‌نماید در کوتاه‌ترین مجال، داده ها نخستین یک زمینه را به شما علامت بدهد.

بیایید طور دیگری نگاه کنیم و گراف علم را تحت عنوان نقطه تلاقی در بین یک دایره‌المعارف و یک مقر داده در حیث بگیریم. هر نوشته ی علمی بوسیله بسط‏‌دهندگان «Entity (موجودیت)» یا این که « Topic(مسئله)» در نوشته‌ی‌علمی‏‌های مرتبط با مشتری گوگل، نامیده میگردد.

یک زمینه می تواند در رابطه هر چیزی باشد و مانند اکثر مقر‌های داده‌، دارنده یک شناسه اختصاصی میباشد که گه گاه می توانید آن را در نشانی‌های گوگل یا این که به عبارتی URLها ملاحظه کنید. چیزی مشابه به [kgmid =/g/11f0vfyswk & hl]‌، اگرچه اسم پارامتر «kgmid» بسته به نوع مورد قادر است تغییر‌و تحول نماید.

معمولا چیزهای زیادی در زمینه‌ی یک قضیه وجود داراست:

یک اسم یا این که لیبل (مانند «الویس پریسلی»).
یک یا این که یک سری تایپ (مانند «فرد»).
یک دیسکریبشن یا این که توضیح (در‌این نمونه «خواننده»).
لیستی از URL‌های تصویری (در اکثر وقت ها موردها با رعایت اسکن رایت).
توضیحات کامل (معمولا بخشی از متن به یار پست الکترونیک منبع).
با این هم اکنون‌، گوگل میگوید در حالی که اطلاعات دردسترس در لیست فوق ممکن میباشد مستقیما در API جستجوی ‌آنان جان دار باشد‌، ‌آنان این داده‌ها را به صورت قابل توجهی به طور داخلی ارتقا می دهند.

براین اساس مورد دراین باره خاص‌، ممکن میباشد مشتمل بر تاریخ به دنیا آمدن و مرگ الویس نیز باشد.

شاید بتوان این را هم اعلام کرد وی با پریسیلا پریسلی تزویج کرده بود.

اثر ها هنری وی ممکن میباشد مشتمل بر «Hound Dog» باشد.

این لیست می تواند همین‌طور ادامه داشته باشد و بدون نقص‌خیس خواهد شد.

میبینید که‌این نوشته‌ی علمی تفاوت چندانی با نوشته‌علمی دایره‌المعارف ندارد‌، ولی زیرا تمامی حقایق در موضوع‌هایی مانند «با …. وصلت کرده»‌، برای ماشین بسیار سهل و آسان‎خیس می‌گردد که نقاط را فی مابین موضوعات متصل نماید.

همینطور از ماشین برای بازگرداندن داده ها مطلوب در طی مطلوب هنگام درخواست فرد (از جمله) پشتیبانی می‌نماید. برای مثال:‌ «همسر الویس پریسلی چه کسی است؟»

نکته قابل توجه در ارتباط پیچیدگی‌زدایی
گراف‌های علم متعددی در عالم وجود دارا هستند و گراف علم گوگل صرفا یک از آنان میباشد. موردها دیگر مشتمل بر dbpedia.com‌، Wikidata.org و Inlinks.net می باشند.

در واقع‌، هر داده نصفه ساختار یافته‎‌ای می تواند تحت عنوان گراف علم تعریف خواهد شد‌، مثلا دائره‌المعارف‌ها یا این که مقر‌های داده‌‌ای مانند IMDB.

مشخص و معلوم میباشد که گوگل، گراف علم خویش را در صدر از گروه داده‌های دیگر به عنوان مثال ویکی پدیا و محل کار داده ها CIA تنظیم نموده است .

همینطور یک تصور نادرست رایج وجود داراست که پنل علم گوگل، به عبارتی گراف علم گوگل میباشد. این دستور صحیح وجود ندارد‌، اگرچه پنل علم ممکن میباشد پایین تیم ای از داده‌ها را در گراف نماد دهد.

پنل علم، تجسم مواقعی از داده‌هاست که از روش گراف علم گوگل به هم متصل گردیده‏اند‌، ولی نمودار علم گوگل تصویب بصری کمتری در رابطه موضوعات دارااست.

پیچیدگی‌زدایی آخرین در کلمه‌شناسی یا این که ترمینولوژی واقعه می‌ افتد. به‏‌طور کلی، گراف علم بوسیله «موجودیت‌ها» تعریف میگردد‌، ولی گوگل در داکیومنت‌های همگانی خویش از موجودیت‌ها تحت عنوان «موضوعات» حافظه می‌نماید.

این یک کلمه و واژه «کاربرپسند» برای استعمال میباشد ولی میتواند تشخیص اینکه گوگل به صورت خاص به موجودیت‌ها اشاره می‌نماید را مشقت بار نماید.

در صورتی میخواهید به گوگل در فهم و شعور محتوای خویش یاری فرمایید و کاری فرمایید تا این موتور کاوش سئو سایت بتواند محتوای جانور در وبسایت شما‌را با نگاهی شبیه آدم (و خیر ماشین!) تحقیق کند، بایستی طریق تأثیرگذاری بر موضوعات در گراف علم را فهم و شعور فرمایید.

گراف علم میتواند به موتورهای کاوش مانند گوگل یاری دهد تا از داده‌های ساختار یافته در سمت و سوی فهم موضوعات متعدد استعمال نماید.

داده‌های معنایی و نشان‌گذاری به نوبه خویش به لینک و پیوند مفاهیم و ایده‌ها یاری کرده و تبدیل ‌آن‌ها‌را به داده‌های ساختار یافته برای لبریز کردن گراف علم گوگل راحت‎خیس می‌نمایند.

گراف علم گوگل چه است؟
دایره‌المعارف‌های کهن را یادتان میاید؟ کتاب‌هایی که در رابطه هر موضوعی یک داده ها کلی به ما می‎بخشید. گراف علم گوگل هم یک دایره‌المعارف مجازی بر مبنای داده‌‌های حقیقی و واقعی میباشد که گوگل برای ساخت عنصرها خاصی از حاصل کاوش به آن مراجعه می‎‌نماید و غرض اساسی آن، ارتقای کیفیت نتیجه ها میباشد. در واقع گوگل با به کارگیری از گراف علم کوشش می‌نماید در کوتاه‌ترین مجال، داده ها نخستین یک زمینه را به شما علامت بدهد.

بیایید طور دیگری نگاه کنیم و گراف علم را تحت عنوان نقطه تلاقی در بین یک دایره‌المعارف و یک مقر داده در حیث بگیریم. هر نوشته ی علمی بوسیله بسط‏‌دهندگان «Entity (موجودیت)» یا این که « Topic(مسئله)» در نوشته‌ی‌علمی‏‌های مرتبط با مشتری گوگل، نامیده میگردد.

یک زمینه می تواند در رابطه هر چیزی باشد و مانند اکثر مقر‌های داده‌، دارنده یک شناسه اختصاصی میباشد که گه گاه می توانید آن را در نشانی‌های گوگل یا این که به عبارتی URLها ملاحظه کنید. چیزی مشابه به [kgmid =/g/11f0vfyswk & hl]‌، اگرچه اسم پارامتر «kgmid» بسته به نوع مورد قادر است تغییر‌و تحول نماید.

معمولا چیزهای زیادی در زمینه‌ی یک قضیه وجود داراست:

یک اسم یا این که لیبل (مانند «الویس پریسلی»).
یک یا این که یک سری تایپ (مانند «فرد»).
یک دیسکریبشن یا این که توضیح (در‌این نمونه «خواننده»).
لیستی از URL‌های تصویری (در اکثر وقت ها موردها با رعایت اسکن رایت).
توضیحات کامل (معمولا بخشی از متن به یار پست الکترونیک منبع).
با این هم اکنون‌، گوگل میگوید در حالی که اطلاعات دردسترس در لیست فوق ممکن میباشد مستقیما در API جستجوی ‌آنان جان دار باشد‌، ‌آنان این داده‌ها را به صورت قابل توجهی به طور داخلی ارتقا می دهند.

براین اساس مورد دراین باره خاص‌، ممکن میباشد مشتمل بر تاریخ به دنیا آمدن و مرگ الویس نیز باشد.

شاید بتوان این را هم اعلام کرد وی با پریسیلا پریسلی تزویج کرده بود.

اثر ها هنری وی ممکن میباشد مشتمل بر «Hound Dog» باشد.

این لیست می تواند همین‌طور ادامه داشته باشد و بدون نقص‌خیس خواهد شد.

میبینید که‌این نوشته‌ی علمی تفاوت چندانی با نوشته‌علمی دایره‌المعارف ندارد‌، ولی زیرا تمامی حقایق در موضوع‌هایی مانند «با …. وصلت کرده»‌، برای ماشین بسیار سهل و آسان‎خیس می‌گردد که نقاط را فی مابین موضوعات متصل نماید.

همینطور از ماشین برای بازگرداندن داده ها مطلوب در طی مطلوب هنگام درخواست فرد (از جمله) پشتیبانی می‌نماید. برای مثال:‌ «همسر الویس پریسلی چه کسی است؟»

نکته قابل توجه در ارتباط پیچیدگی‌زدایی
گراف‌های علم متعددی در عالم وجود دارا هستند و گراف علم گوگل صرفا یک از آنان میباشد. موردها دیگر مشتمل بر dbpedia.com‌، Wikidata.org و Inlinks.net می باشند.

در واقع‌، هر داده نصفه ساختار یافته‎‌ای می تواند تحت عنوان گراف علم تعریف خواهد شد‌، مثلا دائره‌المعارف‌ها یا این که مقر‌های داده‌‌ای مانند IMDB.

مشخص و معلوم میباشد که گوگل، گراف علم خویش را در صدر از گروه داده‌های دیگر به عنوان مثال ویکی پدیا و محل کار داده ها CIA تنظیم نموده است .

همینطور یک تصور نادرست رایج وجود داراست که پنل علم گوگل، به عبارتی گراف علم گوگل میباشد. این دستور صحیح وجود ندارد‌، اگرچه پنل علم ممکن میباشد پایین تیم ای از داده‌ها را در گراف نماد دهد.

پنل علم، تجسم مواقعی از داده‌هاست که از روش گراف علم گوگل به هم متصل گردیده‏اند‌، ولی نمودار علم گوگل تصویب بصری کمتری در رابطه موضوعات دارااست.

پیچیدگی‌زدایی آخرین در کلمه‌شناسی یا این که ترمینولوژی واقعه می‌ افتد. به‏‌طور کلی، گراف علم بوسیله «موجودیت‌ها» تعریف میگردد‌، ولی گوگل در داکیومنت‌های همگانی خویش از موجودیت‌ها تحت عنوان «موضوعات» حافظه می‌نماید.

این یک کلمه و واژه «کاربرپسند» برای استعمال میباشد ولی میتواند تشخیص اینکه گوگل به صورت خاص به موجودیت‌ها اشاره می‌نماید را مشقت بار نماید.